STEM-чөйрөсүндө информатика сабактарында жасалма интеллектти колдонуунун методикалык негиздери

Авторы

  • Бактыгүл Баргыбай кызы Ош мамлекеттик педагогикалык университети
  • Айдай Авазбек кызы Ош мамлекеттик университети

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.65469/eijournal.2025.4.6

Ключевые слова:

STEM билим берүү, информатика, жасалма интеллект, санариптик технологиялар, окутуу методдору, мектептеги билим берүү

Аннотация

Билим берүүнүн санариптик трансформациясы жана STEM ыкмасын активдүү ишке ашыруу менен мектептеги информатика билим берүүдө жасалма интеллект технологияларын колдонууга болгон кызыгуу өсүүдө. Жасалма интеллект окууну жекелештирүү, окуучулардын долбоордук жана изилдөө ишмердүүлүгүн колдоо жана негизги санариптик жана алгоритмдик компетенттүүлүктөрдү өнүктүрүү мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтүүчү курал катары каралат. Бул макалада STEMге багытталган информатика билим берүүдө жасалма интеллект технологияларын колдонуунун методологиялык негиздери талданат жана аларды жалпы билим берүүчү мектептердеги билим берүү процессинде колдонуунун негизги багыттары жана формалары каралат. Жасалма интеллект куралдарын билим берүү иш-аракеттеринин мазмунуна жана уюштуруусуна интеграциялоонун дидактикалык шарттарына, ошондой эле алардын окуучулардын таанып билүү ишмердүүлүгүн жана практикага багытталган көндүмдөрүн өнүктүрүүдөгү ролуна өзгөчө көңүл бурулат. Макаланын материалдарын информатика мугалимдери STEM билим берүүдө сабактарды жана класстан тышкаркы иш-чараларды иштеп чыгууда колдоно алышат.

##submission.citations##

Аркабаев Н. К., Кудуев А. Ж., Сулайманов А. А. Обучение языка Python в школе: проблемы и эффективные методы // Вестник Ошского государственного университета. Педагогика. Психология. – 2023. – № 1(2). – С. 24–29.

Босова Л. Л., Босова А. Ю., Фалева И. В. Информатика. 8–9 классы. Начала программирования на языке Python. Дополнительные главы к учебникам: учеб. пособие. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2020. – 96 с.

Келдибекова А. О. Математическая компетентность участников олимпиад как показатель качества уровневой математической подготовки // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 3(51). – С. 169–187. (дата обращения: 22.01.2026).

Кондратьева В. А. Обучение основам программирования на языке Python в школьном курсе информатики // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. – 2021. – № 1(55). – С. 8–16.

Игнатьева Э. А. Игровой сервис как инструмент для совершенствования навыков программирования // Вестник Ошского государственного университета. Педагогика. Психология. – 2025. – № 1(6). – С. 32–41.

Омаралиев А. Ч., Омаралиева Г. А., Минг Ю. У, Акимова Ч. А. Искусственный интеллект в процессе разработки: практические сценарии / // Бюллетень науки и практики. – 2025. – Т. 11, № 10. – С. 74-82.

Омаралиева Г. А., Абдумиталип уулу К., Жунусова Г. Б., Санжар Кызы А. Сравнительный анализ мотивации к изучению программирования у студентов направлений ИВТ и ист института МФТИТ ОШГУ / // Вестник Ошского государственного университета. – 2025. – № 2. – С. 81-93.

Тагаева Д. А., Талипов А. Т., Саипбекова С. Э. Изучение программирования Python в средней школе – инновационный путь к цифровой грамотности // Бюллетень науки и практики. – 2024. – Т. 10, № 6. – С. 675–678.

Талипов А. Т., Калдыбаев С. К. Методы обучения программированию Python в основной школе // Бюллетень науки и практики. – 2024. – Т. 10, № 8.

Dürr C., Vie J.-J. Competitive Programming in Python: 128 Algorithms to Develop Your Coding Skills. – Cambridge : Cambridge University Press, 2020. – 264 p.

Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promise and Implications for Teaching and Learning. – Center for Curriculum Redesign, 2019.

##submission.downloads##

Опубликован

##submission.updatedOn##

##submission.versions##

Выпуск

№ 4 (2025): Евразия изилдөөлөрү ачык журналы

бөлүм

ПЕДАГОГИКА