Methodological Foundations for the Use of Artificial Intelligence in Computer Science Teaching Within a Stem Environment
DOI:
https://doi.org/10.65469/eijournal.2025.4.6Keywords:
STEM education, computer science, artificial intelligence, digital technologies, teaching methodology, secondary schoolAbstract
In the context of digital transformation of education and the active implementation of the STEM approach, the use of artificial intelligence technologies in school computer science education is gaining increasing attention. Artificial intelligence is considered as a tool that expands opportunities for personalized learning, supports project-based and research activities of students, and contributes to the development of key digital and algorithmic competencies. This article analyzes the methodological foundations of using artificial intelligence technologies in STEM-oriented computer science education and examines the main directions and forms of their application in the educational process of secondary schools. Special attention is paid to the didactic conditions for integrating artificial intelligence tools into the content and organization of learning activities, as well as their role in enhancing students’ cognitive engagement and practice-oriented skills. The materials of the article may be useful for computer science teachers when designing lessons and extracurricular activities within the STEM education framework.
References
Аркабаев Н. К., Кудуев А. Ж., Сулайманов А. А. Обучение языка Python в школе: проблемы и эффективные методы // Вестник Ошского государственного университета. Педагогика. Психология. – 2023. – № 1(2). – С. 24–29.
Босова Л. Л., Босова А. Ю., Фалева И. В. Информатика. 8–9 классы. Начала программирования на языке Python. Дополнительные главы к учебникам: учеб. пособие. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2020. – 96 с.
Келдибекова А. О. Математическая компетентность участников олимпиад как показатель качества уровневой математической подготовки // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 3(51). – С. 169–187. (дата обращения: 22.01.2026).
Кондратьева В. А. Обучение основам программирования на языке Python в школьном курсе информатики // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. – 2021. – № 1(55). – С. 8–16.
Игнатьева Э. А. Игровой сервис как инструмент для совершенствования навыков программирования // Вестник Ошского государственного университета. Педагогика. Психология. – 2025. – № 1(6). – С. 32–41.
Омаралиев А. Ч., Омаралиева Г. А., Минг Ю. У, Акимова Ч. А. Искусственный интеллект в процессе разработки: практические сценарии / // Бюллетень науки и практики. – 2025. – Т. 11, № 10. – С. 74-82.
Омаралиева Г. А., Абдумиталип уулу К., Жунусова Г. Б., Санжар Кызы А. Сравнительный анализ мотивации к изучению программирования у студентов направлений ИВТ и ист института МФТИТ ОШГУ / // Вестник Ошского государственного университета. – 2025. – № 2. – С. 81-93.
Тагаева Д. А., Талипов А. Т., Саипбекова С. Э. Изучение программирования Python в средней школе – инновационный путь к цифровой грамотности // Бюллетень науки и практики. – 2024. – Т. 10, № 6. – С. 675–678.
Талипов А. Т., Калдыбаев С. К. Методы обучения программированию Python в основной школе // Бюллетень науки и практики. – 2024. – Т. 10, № 8.
Dürr C., Vie J.-J. Competitive Programming in Python: 128 Algorithms to Develop Your Coding Skills. – Cambridge : Cambridge University Press, 2020. – 264 p.
Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promise and Implications for Teaching and Learning. – Center for Curriculum Redesign, 2019.
Downloads
Published
Versions
- 2025-12-18 (3)
- 2026-02-06 (2)
- 2025-12-18 (1)
